在识别花花草草、给花花草草分类的康庄大道上，充满好奇心和征服欲的人们从未停止前进的脚步。随着物联网、人工智能等技术的进步，即使是普通人也有了成为识花达人的可能性。

由中国科学院植物研究所与百度等单位合作开发的“智能花卉识别系统”，让“拍花识植物”成为现实。该“看图识花”系统已经实现了针对生活中1000多种常见的植物约80％的识别。人工智能的普及，植物科普也迎来了新局面。目前市场上也出现了表现优秀的植物识别软件，基于前沿人工智能深度学习技术和智能算法、利用植物研究机构多年积累的海量植物分类图库研发而成的某款植物识别软件，在识别植物方面可谓是“独具慧眼”。

通常来讲，用户将手机对着植物的特征部位一拍，植物识别软件就能自动识别该植物的名称，并提供根茎叶花果、分布、产地及功效等更详细的信息，用户就像随身携带了植物专家一样。值得一提的是，人工智能的深度学习功能，模型的更新和数据的积累会让系统的识别能力提高并且越来越精准，而且系统具有自主学习能力，识别的植物种类也会不断增加。

此外，眼下国内已有企业开始积极研发人工智能识别病虫害功能小程序，针对数百种农作物病虫害信息建立系统全面的病虫害数据库，通过大数据分析来完成植物病虫害的监测和判断。待技术成熟，人工智能就可以帮助种植者进行更智慧高效的农业生产作业。