6月7日全国高考数学考试刚一结束，两场特殊的考试在北京和成都展开。参加这次数学考试的考生分别叫做Aidam和AI－Maths，是我国自主研发的两款“类人答题机器人”，俗称高考机器人。尽管没有实体，它们依靠后台运算程序和屏幕输出演示，向现场的媒体和公证人员展示了惊人的答题能力。
  下围棋、考数学，今天的人工智能已经悄然而至。在南京大学图书馆，智能图书机器人一小时可盘点超过一万册图书；在江西一所驾校，智能机器人教练通过视频加语音的方式实时指导学员练车；在珠海海关，掌握28种语言的海关智能机器人正在指引旅客顺利通关。不仅如此，无人车、智能客服、医疗机器人等等一大波还在孵化阶段的人工智能，正迫不及待地来到我们身边。
  就在今年，全球各大互联网巨头纷纷推出自己的人工智能产品和技术，2017年也被称为人工智能发展的拐点。
  数据显示，全球AI风投已经从2012年的5.89亿美元，猛增至2016年的50多亿美元。预计到2025年，人工智能应用市场总值将达到1270亿美元。更为重要的是，这一次技术革新，人工智能真正走出了实验室来到了市场。
  IBM中国研究院院长 沈晓卫：人工智能非常重要的一点是与行业的结合，无论是环境、能源、医疗、教育、金融等，2017年全球将有10亿人受益于人工智能的应用。
  在中国人工智能学会理事长李德毅看来，中国一旦抓住了机遇，未来人工智能给人带来的影响将远远超过计算机和互联网过去几十年对世界的改变。
  测试空间在全球AI发展的浪潮中，积极了解行业前景，推出智能化软件测试业务，详细业务如下：
  1．智能化软件产品成果验收：参照技术成果申报任务书技术指标要求，对智能化软件产品进行技术鉴定，出具软件成果鉴定评测报告。
  2．企业委托验收：按合同或验收要求进行指定指标的快速验收。
  3．系统验收测试：根据智能化软件产品相关文档进行完善的系统验收测试，为客户提供详细的测试工程及软件改进意见。
  4．智能化软件产品专项测试：依据用户选择的测评内容，如功能、性能等内容，在整个智能化软件开发周期中为用户提供专项评测服务。
  5．智能化软件质量评估：依据国家标准和专业能力帮助企业对智能化软件及测试过程进行质量评估，通过体系化评估改进测试能力、测试效率，从而提升软件质量。
  6．智能化软件产品选型测试：根据委托方要求，在指标范围内进行智能化软件产品指标对比测试，为委托方的选择提供客观依据。
  7．从质量控制角度，结合实际项目测试经验，为行业提供解决方案及测试服务，服务范围可覆盖工业信息化、企业智能化、嵌入式系统、用户体验、网络与系统安全等方面。
  在多家中国互联网企业积极研发的推动下，中国已成为全球人工智能的发展中心之一。庞大的人口和完整的产业结构给中国提供了创造海量数据和广阔市场的潜力，测试空间努力发展业务，争取在这块儿新兴行业分一杯羹。