对于AI供应商而言，启用快速测试目前是一项技术挑战。有时可能需要一些耐心来训练AI系统以准备在生产中使用，但这是值得的。一旦掌握了这些技巧，制造商便可以使用基于AI的机器人控制解决方案来灵活地实现手动工作站的自动化。拾取零件，跟踪轮廓，插入电缆，组装产品，都可以通过机器人手腕上的单个小型摄像头来实现。由于所有组件都可以灵活地接受新任务的培训，因此机械臂和AI软件可以在生产中的不同位置使用。

例如，在一家汽车供应商处，已经建立了一种简单的自动化解决方案，用于对来自半有序网格的金属零件进行分类。设施的照明条件难以预测，经常会受到阳光直射。此外，金属零件具有高反射性，必须考虑闪锈的发生。供应商与MicropsiIndustries联系，因为其AI系统可以处理这些差异-位置，照明条件，颜色和剩余包装的堵塞物。为此，该技术必须学会找到下一个零件，而不管一天中的时间，阳光强度，表面状况和包装巧合如何。

更难解决的是目前白色家电制造商正在通过验证阶段的测试应用程序。在这里，探头的定位必须非常精确。AI必须在正在测试泄漏的铜线上找到焊点，并且这些焊点的位置，方向，形状和材料特性差异很大。